Intel, il gruppo statunitense dei chip, presenta a Computex 2025 una nuova gamma di GPU e acceleratori di intelligenza artificiale progettati per professionisti e sviluppatori. Le nuove GPU Intel Arc Pro B60 e B50, basate sull’architettura Xe2, sono dotate di core AI Intel Xe Matrix Extensions (XMX) e unità di ray tracing avanzate, offrendo capacità ad alte prestazioni a creatori di contenuti, sviluppatori e ingegneri. Ampliando la gamma di GPU per i professionisti, sono progettate per carichi di lavoro di inferenza AI e applicazioni workstation onerose.
Con funzionalità AI-ready, rispettivamente 24 gigabyte (GB) e 16 GB di memoria e scalabilità multi-GPU, la serie Intel Arc Pro B offre una soluzione versatile per creativi, sviluppatori di intelligenza artificiale e professionisti. Le GPU sono ottimizzate per workstation AEC (architettura, ingegneria, costruzione) e di inferenza, offrendo stabilità e prestazioni grazie a un’ampia gamma di certificazioni ISV e software ottimizzato. Le GPU Intel Arc Pro B-Series sono compatibili con driver consumer e professionali su Windows. Su Linux, le GPU supportano uno stack software containerizzato per semplificare le distribuzioni di intelligenza artificiale e saranno progressivamente aggiornate con funzionalità e ottimizzazioni. Combinando un’elevata capacità di memoria con la compatibilità software chiave, Intel Arc Pro B-Series offre a creatori e sviluppatori di intelligenza artificiale soluzioni scalabili e convenienti.
Intel: la piattaforma basata su Intel Xeon
Intel ha inoltre presentato una piattaforma configurabile di classe workstation basata su Intel Xeon (nome in codice Project Battlematrix), progettata per ridurre i punti di attrito per gli sviluppatori di intelligenza artificiale. Supporta fino a otto GPU Arc Pro B60 da 24 GB per abilitare modelli di intelligenza artificiale di medie dimensioni (fino a 150 miliardi di parametri) e accurati con un massimo di 192 GB di RAM video. La GPU Arc Pro B60 sarà disponibile in campionamento presso i partner di schede madri aggiuntive, tra cui ASRock, Gunnir, Lanner, Maxsun, Onix, Senao e Sparkle, a partire da giugno 2025. La GPU Intel Arc Pro B50 sarà disponibile presso i rivenditori autorizzati Intel a partire dal prossimo mese di luglio.
Gli acceleratori Ai Gaudi 3
Nell’ambito dell’ampliamento della propria strategia di intelligenza artificiale, Intel ha introdotto nuove opzioni di implementazione per gli acceleratori AI Gaudi 3:
· Le schede PCIe Intel Gaudi 3 supportano l’inferenza AI scalabile negli ambienti server dei data center esistenti. Utilizzando modelli AI come Llama, i clienti, dalle piccole alle grandi imprese, beneficiano della flessibilità di eseguire modelli che vanno da Llama 3.1 8B a Llama 4 Scout o Maverick, grazie alle configurazioni scalabili disponibili. Le schede Gaudi 3 saranno disponibili nella seconda metà di quest’anno.
I progetti di riferimento del sistema Intel Gaudi 3 rack scale sono ideati per garantire flessibilità e scalabilità, supportando fino a 64 acceleratori per rack e offrendo 8,2 terabyte (TB) di memoria ad alta larghezza di banda. Un design aperto e modulare aiuta a evitare il lock-in con un singolo fornitore, mentre il backplane cablato e il cablaggio 2D full-rack blind-mate semplificano l’installazione e la manutenzione. Grazie al raffreddamento a liquido, questi sistemi offrono prestazioni elevate e contribuiscono a tenere sotto controllo il costo totale di possesso (TCO). L’architettura Intel Gaudi rack scale è ottimizzata per l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni ed eccelle nell’inferenza in tempo reale con prestazioni a bassa latenza. Queste configurazioni rafforzano l’impegno di Intel verso un’infrastruttura di intelligenza artificiale aperta, flessibile e sicura, supportando sia progetti personalizzati che Open Compute Project (OCP) per i provider di servizi cloud (CSP). Infine, dopo il suo debutto a Ces 2025, Intel AI Assistant Builder – un framework software leggero e aperto per la creazione e l’esecuzione di agenti di intelligenza artificiale personalizzati in locale su P basati su Intel – è ora disponibile in versione beta pubblica su GitHub.
