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IA: nasce Dataset Providers Alliance, per una fornitura etica dei dati nella formazione di sistemi e linguaggi

Nel settore dell’Intelligenza Artificiale, sette aziende che vendono licenze di contenuti musicali, immagini, video e altri set di dati da utilizzare nell’addestramento dei sistemi hanno formato il primo gruppo commerciale, dando vita alla Dataset Providers Alliance (DPA).

Dataset Providers Alliance promuove un uso e una fornitura legale dei dati per la nuova tecnologia

Quest’ultima sosterrà l’approvvigionamento etico dei dati nella formazione dei sistemi di IA, compresi i diritti delle persone raffigurate nei set di dati e la protezione dei diritti di proprietà intellettuale dei proprietari dei contenuti, hanno affermato le società in una nota.

Dataset Providers Alliance, i fondatori

Tra i membri della DPA fondatori figurano la società statunitense di set di dati musicali Rightsify, il servizio di licenza di immagini vAIsual, il fornitore di foto stock giapponese Pixta e il mercato di dati con sede in Germania Datarade. L’emergere di tecnologie di Intelligenza Artificiale generativa in grado di imitare la creatività umana negli ultimi anni ha innescato una protesta da parte dei creatori di contenuti e una serie di cause legali sul copyright contro aziende tecnologiche come Google, Meta e il produttore di ChatGPT OpenAI. I loro sviluppatori hanno addestrato i modelli fornendo loro grandi quantità di contenuti, molti dei quali recuperati da Internet gratuitamente senza il consenso di coloro che hanno creato le opere o ne detengono i diritti.

IA e i contenuti usati in modo legale

Le aziende tecnologiche, che promuovono un utilizzo legale, stanno anche pagando silenziosamente per l’accesso a raccolte private di contenuti sia per soddisfare le esigenze di particolari tipi di dati, sia per proteggersi dai rischi legali e normativi. La prospettiva che la domanda di dati concessi in licenza aumenterà se i titolari dei diritti d’autore prevarranno nelle loro battaglie legali ha stimolato l’emergere di un nascente settore di aziende che confezionano contenuti e vendono l’accesso ad essi per l’utilizzo da parte dei sistemi di intelligenza artificiale. Di conseguenza, sono stati formati gruppi per stabilire standard etici per questo commercio, come Fairly Trained, un’organizzazione no-profit fondata quest’anno che certifica modelli che non hanno utilizzato materiali protetti da copyright senza licenza. La DPA prende di mira il contenuto di tali transazioni, richiedendo, ad esempio, che i suoi membri accettino di non vendere dati di testo ottenuti dalla scansione del web o audio che presentino le voci delle persone senza il loro esplicito consenso.

La strada dell’IA Act dell’Unione Europea

Un’attenzione particolare sarà rivolta alla promozione di una legislazione come il NO FAKES Act, un disegno di legge statunitense presentato lo scorso anno per introdurre sanzioni per la generazione di repliche digitali non autorizzate di voci o immagini di persone. La DPA spingerà anche per maggiori requisiti di trasparenza dei dati sulla formazione, come quelli previsti dall’AI Act dell’Unione Europea e da un simile disegno di legge statunitense introdotto ad aprile, il Generative AI Copyright Disclosure Act, ha aggiunto. Il gruppo prevede di pubblicare un libro bianco in cui verranno delineate le proprie posizioni nel mese di luglio.

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